PATTERN · 02 · LAB · IN UITVOERING

Een persoonlijke knowledge base, gebouwd met een LLM.

innops ontwikkelt een persoonlijke knowledge base, geïnspireerd op het publieke werk van Andrej Karpathy. Onze versie, met de keuzes die we maakten op retrieval, chunking, en de dagelijkse-gebruiks-loop. Plus wat we naar een klant-traject zouden meenemen (en wat niet).

Geschreven door Zakaria Basraoui, oprichter & AI-engineer

RAGPersoonlijke toolingNaar Karpathy

LAB · IN UITVOERING

Deze pattern wordt geschreven terwijl we hem gebruiken. De studio's eigen knowledge base wordt herbouwd op de aanpak hieronder; de volledige write-up landt hier zodra we het een kwartaal dagelijks hebben gebruikt en kunnen vertellen wat écht standhield. Abonneer op de Monday Brief om de volledige versie te krijgen wanneer hij verschijnt.

DE VORM

Notes erin. Embeddings eruit. Een LLM als zoek-en-synthese-laag.

De basisvorm die Karpathy schetste: je eigen schrijven. Vergadernotities, leeshighlights, halfafgeronde essays. Wordt gechunkt, geëmbed, en opgeslagen. Een retrieval-laag haalt de relevante chunks op voor elke prompt. Een LLM synthetiseert eroverheen. Het resultaat is een persoonlijke Claude / GPT die weet wat je al hebt gedacht, niet enkel wat het publieke internet denkt.

De meeste persoonlijke-KB-pogingen falen op één van drie plekken: de ingest is te pijnlijk om dagelijks te zijn; de retrieval haalt te veel ruis op; de dagelijkse-gebruiks-loop heeft geen echte gewoonte eraan vast. De volledige write-up loopt door de keuzes die we maakten op elk van die drie punten en welke standhielden na drie maanden dagelijks gebruik.

WAT WE NAAR EEN KLANT-TRAJECT BRENGEN

Dezelfde drie failure modes gelden voor klant interne-KB-builds. De ingest moet zijn waar het team al schrijft (Slack, Notion, mail). De retrieval moet getuned worden per query-type, geen "één RAG past alles". De dagelijkse-gebruiks-loop moet vasthechten aan een echte workflow die mensen al doen. Search, briefing, onboarding. Geen nieuwe gewoonte die ze moeten leren.

PRIOR ART · OP SCHOUDERS STAAN

Andrej Karpathy. Publieke posts over persoonlijke LLM-tooling
Jerry Liu / LlamaIndex. Retrieval-patterns & chunking-strategieën
Hamel Husain. Evaluation-driven development voor RAG

Voor een workflow op basis van teamkennis brengt een AI-audit de scope in kaart voor een Build.