Kunnen AI-engines jou citeren?
Plak je URL. innops controleert praktische signalen voor toegang en leesbaarheid — crawler-toegang, gestructureerde data, llms.txt, antwoordklare content. Volledige scorecard en beschikbare verbeterpunten op je scherm. Geen inschrijving; een kopie per e-mail is optioneel.
Zes dimensies
van paginagereedheid.
Deze checks helpen toegang, structuur en controleerbare inhoud te bekijken. De score is een diagnostisch startpunt, geen meting van zichtbaarheid in AI-antwoorden.
Wat meet deze score?
De innops GEO-scan haalt de HTML van één pagina op en controleert robots.txt, llms.txt, llms-full.txt en sitemap.xml in de hoofdmap van de site. Hij voert geen JavaScript uit, vraagt geen zoekposities op en test niet of een AI-engine de site citeert. Inhoud die alleen in de browser wordt opgebouwd, kan ontbreken. Onbereikbare bestanden kunnen het resultaat ook beïnvloeden; lees daarom eerst de rapportnotities.
Hoe het cijfer wordt berekend
Elke categorie krijgt een score van 0 tot 100. Het totaal is een gewogen gemiddelde: crawler-toegang 22%, gestructureerde data 20%, inhoud 20%, autoriteitssignalen 15%, metadata 13% en llms.txt 10%. Dit is de diagnostische weging van innops, geen weging van zoekmachines of AI-aanbieders. De optionele Claude-analyse voegt toelichting en voorstellen toe zonder de score te veranderen.
Hoe je een bevinding gebruikt
Een ontbrekende hoofdkop is bijvoorbeeld aanleiding om de paginatemplate te bekijken. Voeg een beschrijvende H1 toe als die ontbreekt, scan opnieuw en controleer de weergegeven pagina. Een hogere score bevestigt een gewijzigde check; hij bewijst geen betere zoekpositie of AI-citatie. Stem toegangsregels af op je eigen beleid: toegang voor training en toegang voor zoeken dienen verschillende doelen.
llms.txt is een optionele conventie. Google vereist geen AI-tekstbestand of speciaal schema voor zijn AI-zoekfuncties. Lees Googles uitleg over AI-functies en onze uitleg van de zes checks.